《生物统计与田间试验》教学大纲
一、基本信息
课程名称 |
生物统计与田间试验 |
课程编号 |
ARGE3201 |
英文名称 |
Biostatistics and field experiment |
课程类型 |
专业基础课 |
总学时 |
36 |
理论学时 |
36 |
实验学时 |
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实践学时 |
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学分 |
2 |
预修课程 |
高等数学、植物营养学 |
适用对象 |
农业资源与环境、生态学 |
课程简介 (200字左右) |
学生通过学习该课程,掌握模拟田间试验的类型、特点及其管理措施,熟悉常用的统计分析方法,包括描述统计与统计推断、统计假设测验、方差分析、直线回归与相关等。通过理论知识和教学实习的学习,提高学生对科学试验的好奇心,同时提高学生的实际动手能力,使其尽快消化书本知识,并激励大学生勇于探索钻研的科研精神。 |
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二、教学目标及任务
学生通过学习该课程,掌握模拟田间试验的类型、特点及其管理措施,熟悉常用的统计分析方法,包括描述统计与统计推断、统计假设测验、方差分析、直线回归与相关等。通过理论知识和教学实习的学习,提高学生对科学试验的好奇心,同时提高学生的实际动手能力,使其尽快消化书本知识,并激励大学生勇于探索钻研的科研精神。
三、学时分配
教学课时分配
章节 |
章节内容 |
讲课 |
实验 |
实践 |
合计 |
绪论 |
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2 |
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2 |
第一章 |
田间试验的设计与实施 |
4 |
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4 |
第二章 |
次数分布和平均数、变异数 |
3 |
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3 |
第三章 |
理论分布和抽样分布 |
3 |
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3 |
第四章 |
统计假设测验 |
6 |
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6 |
第五章 |
方差分析 |
8 |
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8 |
第六章 |
直线回归与分析 |
4 |
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4 |
第七章 |
单因素试验结果的统计分析 |
4 |
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4 |
第八章 |
多因素试验结果的统计分析 |
2 |
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2 |
合计 |
36 |
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四、教学内容及教学要求
绪 论
第一章 田间试验的设计与实施
第一节 田间试验的特点和要求
1. 田间试验的特点
2. 田间试验的基本要求
习题要点:田间试验的特点
第二节 试验误差的来源和控制
1. 田间试验的误差
2. 试验地的土壤差异
3. 试验地选择和培养
4. 习题要点:田间试验最大的差异是试验地的土壤差异
第三节 田间试验设计的原则
习题要点:试验设计的三个基本原则
第四节 控制土壤差异的小区技术
1. 小区面积
2. 小区形状
3. 重复次数
4. 对照区的设置
5. 保护行的设置
6. 重复区和小区的排列
习题要点:控制土壤差异的小区技术
第五节 常用的田间试验设计
1. 顺序排列的试验设计
2. 随机排列的试验设计
3. 拉丁方设计
4. 裂区设计
5. 再裂区设计
习题要点:田间试验设计的种类及含义
第六节 田间试验的布置、管理与观测
习题要点:田间试验的布置、管理与观测应注意什么?
本章重点、难点:田间试验设计的原则、方法及控制误差的技术
本章教学要求:了解田间试验误差的来源,理解控制误差的方法,掌握田间试验设计的原则、方法及控制误差的技术。
第二章 次数分布和平均数、变异数 (2学时)
第一节 总体和样本
习题要点:掌握样本和总体的概念
第二节 次数分布
1. 试验资料的性质与分类
2. 次数分布表
3. 次数分布图
习题要点:数量性状资料和质量性状资料的概念
第三节 平均数和变异数
1. 平均数的意义和种类
2. 算术平均数
习题要点:掌握算术平均数的概念
第四节 变异数
1. 极差
2. 方差
3. 标准差
4. 变异系数
习题要点:变异数的定义
本章重点、难点:样本和总体的概念及变异数的计算
本章教学要求:了解样本和总体的概念,掌握变异数和平均数的计算方法。
第三章 理论分布和抽样分布
第一节 事件、概率和随机变量
1. 概率
2. 随机变量
习题要点:随机变量的概率分布
第二节 二项式分布
1. 二项总体及二项式分布
2. 二项式分布的概率计算方法
习题要点:二项式分布的概率计算方法
第三节 正态分布
1. 正态分布曲线特性
2. 正态分布的概率计算方法
习题要点:正态分布的概率计算
第四节 抽样分布
1. 统计数的抽样及其分布参数
2. 正态分布总体抽样的分布规律
习题要点:样本平均数、两个独立随机样本平均数差数的抽样及其分布参数
本章重点、难点:样本和总体的概念及变异数的计算
本章教学要求:了解随机变量的概率分布,理解正态分布,计算掌握样本平均数、两个独立随机样本平均数差数的抽样及其分布参数。
第四章 统计假设测验
第一节 基本原理
1. 统计假设
2. 统计假设测验的基本方法
3. 两尾测验与一尾测验
4. 假设测验的两类错误
习题要点:统计假设和统计假设测验
第二节 平均数的假设测验
1. 分布
2. 两个样本平均数的假设测验
3. 两个样本平均数相比较的假设测验
习题要点:两个样本平均数相比较的假设测验
第三节 参数的区间估计
1. 总体平均数的置信限
2. 两总体平均数差数置信限
习题要点:总体平均数和两总体平均数差数置信限
本章重点、难点:平均数的假设测验
本章教学要求: 了解统计假设和统计假设测验,掌握单个平均数和两个样本平均数相比较的假设测验
第五章 方差分析
第一节 基本原理
1. 自由度和平方和的分解
2. F分布与F测验
习题要点:F值的计算
第二节 多重比较
1. 最小显著差数法(LSD method)
2. 新复极差法(Duncan’s method)
3. 多重比较结果的表示方法
4. 多重比较方法的选择
习题要点:多重比较
第三节 方差分析的线性模型与期望均方
习题要点:期望均方
第四节 单向分组资料的方差分析
1. 组内观测值数目相等的单向分组资料的方差分析
2. 组内观测值数目不等的单向分组资料的方差分析
习题要点:单向分组资料的方差分析
第五节 两向分组资料的方差分析
1. 组合内只有单个观测值的两向分组资料的方差分析
2. 组合内有重复观测值的两向分组资料的方差分析
习题要点:单向分组资料的方差分析
本章重点、难点:自由度和平方和的分解
本章教学要求: 了解方差分析的线性模型与期望均方,掌握方差分析和多重比较的方法。
第六章 直线回归和相关分析
第一节 回归和相关的概念
第二节 直线回归
1. 直线回归方程
2. 直线回归的假设测验和区间估计
习题要点:直线回归方程及假设测验
第三节直线相关
1. 相关系数和决定系数
2. 相关系数的假设测验
习题要点:直线回归方程及假设测验
本章重点、难点:直线回归的假设测验
本章教学要求: 了解回归和相关的概念,掌握直线回归的假设测验。
第七章 单因素试验的统计分析
第一节 对比法和间比法试验的统计分析
第二节 完全随机和随机区组试验的统计分析
1. 完全随机试验设计的统计分析
2. 随机区组试验结果的分析示例
3. 随机区组的线性模型与期望均方
习题要点:完全随机和随机区组试验的统计分析
第三节 拉丁方试验的统计分析(2学时)
1. 拉丁方试验结果的分析示例
2. 拉丁方的线性模型与期望均方
本章重点、难点:随机区组和拉丁方的统计分析
本章教学要求: 了解随机区组和拉丁方的线性模型与期望均方,掌握不同设计方法的统计分析
第八章 多因素试验的统计分析
第一节 多因素完全随机和随机区组试验的统计分析
1. 二因素试验的统计分析
2. 三因素试验的统计分析
习题要点:多因素试验的统计分析
第二节 裂区试验的统计分析
1. 裂区试验结果统计分析示例
2. 裂区试验的线性模型与期望均方
习题要点:裂区试验的统计分析
本章重点、难点:多因素试验结果的统计分析
本章教学要求: 了解裂区试验的线性模型与期望均方,掌握多因素试验结果的统计分析。
五、考核方式及要求
本课程的考核方式为闭卷(80%)和平时成绩(20%)相结合,侧重考核学生利用所学知识综合分析和解决实际问题的能力。
六、推荐教材及教学参考书
教 材:《 试验统计方法 》第四版,盖钧镒编著,中国农业出版社,1013年 (ISBN 978-7-109-17793-2)
参考书:《 田间试验与统计分析 》第三版,明道绪编著,科学出版社,2013年 (ISBN 978-7-03-037063-1)
《试验统计方法及SPSS应用》/龚学臣主编,科学出版社,2014 (ISBN 978-7-03-041763-3)
大纲修订人:张亚丽
大纲审定人:李荣
修订日期:2015年4月13日